트레이딩 조건

마지막 업데이트: 2022년 7월 4일 | 0개 댓글
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TRADING CONDITIONS - 한국어 뜻 - 한국어 번역

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KR20070059522A - 실시간 트레이딩시스템 및 그 방법 - Google Patents

Publication number KR20070059522A KR20070059522A KR1020050118462A KR20050118462A KR20070059522A KR 20070059522 A KR20070059522 A KR 20070059522A KR 1020050118462 A KR1020050118462 A KR 1020050118462A KR 20050118462 A KR20050118462 A KR 20050118462A KR 20070059522 A KR20070059522 A KR 20070059522A Authority KR South Korea Prior art keywords real time trading time data data Prior art date 2005-12-07 Application number KR1020050118462A Other languages English ( en ) Inventor 정승국 Original Assignee 주식회사 예스스탁 Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google 트레이딩 조건 has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.) 2005-12-07 Filing date 2005-12-07 Publication date 2007-06-12 2005-12-07 Application filed by 주식회사 예스스탁 filed Critical 주식회사 예스스탁 2005-12-07 Priority to KR1020050118462A priority Critical patent/KR20070059522A/ko 2007-06-12 Publication of KR20070059522A publication Critical patent/KR20070059522A/ko

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    • G — PHYSICS
    • G06 — COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06Q — DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00 — Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04 — Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

    Abstract

    본 발명은 실시간데이터를 이용한 실시간트레이딩시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시간트레이딩시스템은 고객단말로부터 선택된 증권거래 대상 종목을 저장하는 바스켓종목저장부; 증권사서버로부터의 증권정보를 일정시간단위로 가공하여 과거데이터를 생성하고 모니터링하는 과거데이터처리부; 증권사서버로부터의 증권정보 중 상기 바스켓종목저장부에 저장된 종목의 저장시점부터의 실시간데이터를 입력받아 모니터링하는 실시간데이터처리부; 고객단말로부터 실시간데이터를 매매조건의 변수로 입력받아 현재시점의 실시간데이터로 자동매매를 수행하는 실시간데이터자동매매부; 및 모니터링에 의해 실시간데이터중 자동매매의 조건인 현재 시점의 실시간데이터로 자동매매가 가능하도록 상기 각 구성을 제어하는 실시간트레이딩제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 따라서, 본 발명은 증권거래시에 호가데이터, 현재의 외국인동향, 및 현재의 기관동향 등의 실시간데이터를 매매조건의 변수로 입력이 가능하므로 보다 정확한 증권거래를 수행하여 고객의 만족을 최대화할 수 있는 효과를 제공한다.

    Description

    일반적으로, 증권거래에 있어 온라인을 이용한 사이버 트레이딩 또는 시스템 트레이딩(이하 트레이딩이라 함)이 통신기술과 전산 프로그램의 발달로 크게 증가하고 있다. 트레이딩이 증가하는 원인은 PC를 사용함에 따른 접근의 용이성, 다양한 주가정보(그래프)의 제공, 시세의 실시간 파악, 간편한 매매주문 등의 장점이 많기 때문이다.

    이러한 과정을 분석해보면 주식투자는 주가분석의 영역과 손익분석의 영역으로 양분됨을 알 수 있다. 먼저 주가영역은 주식의 가격정보만를 나타내는 객관적인 영역이고, 손익영역은 주식매수 이후의 투자자의 개인적인 손익에 관한 정보를 나타내는 영역이다. 또한 주가영역은 입력값(Input)이 되며, 주가변동은 중간처리과정(Processing)이며, 손익영역은 출력값(Output)에 해당된다. 따라서 투자자는 주식투자의 결론에 해당하는 손익(Output)에 항상 가장 많은 관심을 나타내게 된다.

    한편, 최근의 트레이딩을 살펴보면 주가영역은 크게 발전시키고 있는 반면, 투자자가 가장 관심 있는 손익영역은 기초적인 수준에 머물러 있다. 주가정보(Input)는 현재가화면, 관심종목 화면, 각종 주가그래프상에서 수 많은 가격대(주가)를 대상으로 다양한 정보를 실시간으로 제공하고 있다.

    트레이딩 시스템은 최근 인터넷의 발달로 다양한 형태로 증권정보를 제공하기위한 데이터베이스를 구축하고 그 데이터베이스에 저장된 과거의 증권정보를 분석하여 투자를 위한 시뮬레이션을 제공하고 모니터링에 의해 고객이 원하는 시점에 자동매매를 가능하게 해준다.

    도 1을 참고하면, 증권정보를 제공받아 자동매매를 설정하여 증권거래를 수행하고자 하는 고객단말(10)과, 인터넷(20)과, 증권정보를 제공하고 그 증권정보를 분석하여 시뮬레이션을 수행한 결과에 따라 자동매매를 수행하는 트레이딩시스템(30), 및 증권거래를 위한 증권사서버(40)를 포함한다. 여기서 고객단말(10)과 트레이딩시스템(30), 및 증권사서버(40)는 인터넷(20)을 통해 데이터 송수신가능하도록 연결되어 있다.

    도 1에서, 트레이딩시스템(30)은 증권사서버(40)로부터 수신되는 증권정보를 수신받고 이를 여러 형태(막대, 그래프, 수치, 일분봉, 일봉, 월봉. )로 가공하여 증권데이터를 생성한다. 그리고, 고객단말(10)의 요청에 따라 원하는 종목에 대한 증권데이터를 제공한다. 이때, 고객단말(10)로부터 시뮬레이션 요청을 받은 경우는 기 저장된 과거의 증권데이터로부터 고객단말(10)에 의해 설정된 조건(종목, 매수시점, 매도시점, 매도량, 매수량. )에 따라 시뮬레이션을 수행하고 그 결과를 고객단말(10)로 제공한다. 고객단말(10)의 시뮬레이션결과를 모니터링하고 실제 자동매매를 수행하여 증권거래를 할 수 있다.

    도 2를 보면, 고객단말(10)의 모니터상에 표시되는 화면으로 일분간격으로 현재의 종목에 대한 시가 고가 저가 종가를 화면에 표시해주고 일분단위의 주가의 흐름을 한 눈에 보여준다. 하나의 봉은 1분마다 생성되는 것으로 과거 1분동안의 변화량을 알 수 있다. 이러한 일분봉 중의 어느 하나에 대한 시가, 고가, 저가 ,종가를 도 2화면의 네모박스로 보여준다.

    이처럼 고객단말로 제공되는 다양한 형태의 증권데이터를 참고해서 고객은 증권거래를 수행하는데 예를 들어 일분봉을 참고하는 경우는 시가, 고가, 저가, 종가를 매매조건으로 설정하는 경우 과거의 1분전 생성한 일분봉을 이용하여 매매조건을 설정하므로 현재 입력되는 실시간데이터를 매매조건으로 입력할 수 없었다. 여기서, 실시간데이터는 호가데이터, 현재의 외국인동향, 및 현재의 기관동향 등의 항목에 대한 데이터를 포함한다. 또한, 현재 호가를 포함하는 호가데이터 등을 표시하는 다른 형태의 증권데이터를 이용하여 매매조건을 설정하려 하더라도 고객단말에 화면출력만 가능하고 실제 호가데이터를 이용하여 매매조건을 설정하는 것이 불가능하였다. 즉, 증권종목의 수가 방대하고 그 방대한 모든 종목의 실시간데이터를 모두 수집하여 이를 매매조건으로 설정할 수 있는 방법이 없었다.

    따라서, 고객은 개인적인 손익영역에 관심이 집중되어 있는데도 현재의 실시간데이터를 이용하여 매매조건을 설정할 수 없고 과거의 증권데이터만을 매매조건으로 입력할 수 있었으므로 보다 정확한 손익계산이 불가능하여 불만족한 증권거래를 수행해왔다.

    따라서, 본 발명의 목적은 전술한 문제점을 해결할 수 있도록 호가데이터를 포함하는 현재시점의 실시간데이터를 매매조건으로 설정할 수 있으므로 정확한 주식거래가 가능하여 원하는 목표 손익을 달성할 수 있는 실시간데이터를 이용한 실시간 트레이딩시스템 및 그 방법을 제공함에 있다.

    이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 실시간트레이딩시스템은 증권거래를 수행하기 위한 투자자의 고객단말, 및 증권사서버와 통신망으로 연결된 트레이딩시스템에 있어서, 고객단말로부터 선택된 증권거래 대상 종목을 저장하는 바스켓종목저장부; 증권사서버로부터의 증권정보를 일정시간단위로 가공하여 과거데이터를 생성하고 모니터링하는 과거데이터처리부; 증권사서버로부터의 증권정보 중 상기 바스켓종목저장부에 저장된 종목의 저장시점부터의 실시간데이터를 입력받아 모니터링하는 실시간데이터처리부; 고객단말로부터 실시간데이터를 매매조건의 변수로 입력받아 현재시점의 실시간데이터로 자동매매를 수행하는 실시간데이터자동매매부; 및 모니터링에 의해 실시간데이터중 자동매매의 조건인 현재 시점의 실시간데이터로 자동매매가 가능하도록 상기 각 구성을 제어하는 실시간트레이딩제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

    또한 본 발명에 따르면, 실시간데이터처리부는 선택된 바스켓종목의 실시간 데이터만을 선택적으로 저장하는 실시간데이터저장부, 및 그 실시간데이터를 모니터링하기 위한 실시간데이터모니터링부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

    또한 본 트레이딩 조건 발명의 목적에 따른 실시간트레이딩방법은 증권거래를 수행하기 위한 투자자의 고객단말, 및 증권사서버와 통신망으로 연결되어 트레이딩을 수행하는 트레이딩방법에 있어서, 고객단말로부터 선택된 증권거래 대상 종목을 저장하는 단계; 저장된 종목의 저장시점부터의 실시간데이터를 입력받아 모니터링하는 단계; 고객단말로부터 실시간데이터를 매매조건의 변수로 입력받는 단계; 및 고객단말로부터의 실시간데이터를 매매조건으로 입력받아 현재 시점의 실시간데이터로 자동매매를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

    도 3을 참고하면, 증권정보를 제공받아 실시간데이터로 자동매매를 설정하여 증권거래를 수행하고자 하는 고객단말(100)과, 인터넷(200)과, 증권정보를 제공하고 그 증권정보를 분석하여 모니터링하다가 현재시점의 실시간데이터로 자동매매를 수행하는 실시간트레이딩시스템(300), 및 증권거래를 위한 증권사서버(400)를 포함한다. 여기서 고객단말(100)과 트레이딩시스템(300), 및 증권사서버(400)는 인터넷(200)을 통해 데이터 송수신가능하도록 연결되어 있다.

    도 3에서, 실시간트레이딩시스템(300)은 증권사서버(400)로부터 수신되는 증권정보를 수신받고 이를 여러 형태(막대, 그래프, 수치, 일분봉, 일봉, 월봉. )로 가공하여 증권데이터를 생성한다. 여기서 증권데이터는 고객단말(100)의 요청에 따라 선택된 바스켓종목에 대한 실시간데이터를 포함한다. 실시간데이터는 호가데이터, 현재의 외국인동향, 및 현재의 기관동향 등의 항목에 대한 데이터를 포함하고, 이러한 항목의 현재시점의 실시간데이터를 거래조건의 입력변수 또는 종목선택의 입력변수로 사용할 수 있다. 현재시점의 실시간데이터중 호가데이터는 현재 호가를 포함하여 호가별 잔량과 매도호가 매수호가를 표시하며, 현재 호가와 매수호가, 및 매도호가 각각에 대한 호가별 잔량의 실시간 변동량을 보여준다. 이러한 호가데이터가 실시간데이터로 실시간트레이딩시스템(300)에 수신되며, 실시간의 호가데이터중 현재 시점의 호가데이터를 거래조건으로 입력할 수 있다. 즉, 실시 간트레이딩시스템(300)은 현재시점의 호가가 1000원이고 호가잔량이 90개라면, 그 현재 시점에서, 그 조건에 해당하는 종목을 선택하거나 매매할 수 있다.

    또한 이하의 설명에서 실시간데이터와 대비되는 과거데이터라 함은 기존의 주식매매조건으로 설정할 수 있는 변수들을 말한다. 즉, 과거데이터는 고가, 저가, 시가, 종가, 거래량 등을 포함하며, 이러한 과거데이터는 실시간데이터를 시간단위별로 가공하여 생성되는 증권데이터이다. 따라서, 과거데이터는 실시간으로 입력되는 방대한 량의 증권정보를 시간단위로 가공하는데 걸리는 딜레이타임을 가지므로 이러한 데이터를 과거데이터로 통칭하여 이하에서 설명한다.

    실시간트레이딩시스템(300)은 이러한 실시간데이터를 실시간으로 수신하여 과거데이터를 생성함은 물론이며 현재 시점의 실시간데이터를 모니터링하고 해당 항목을 자동매매 조건 또는 종목선택 조건으로 설정하면, 현재 시점의 실시간데이터를 이용하여 자동매매 또는 종목선택을 할 수 있다. 즉, 실시간데이터의 호가데이터중 현재 호가를 예로 설명하면, 고객단말(100)은 원하는 종목을 바스켓에 담아 선택하면, 선택되는 순간부터의 해당종목의 현재 호가를 계속적으로 저장하여 주문시점에 현재 호가를 주문조건으로 설정할 수 있다. 실시간트레이딩시스템(300)은 현재 호가를 화면상에 디스플레이하며, 현재 호가를 모니터링하고 있다가, 고객단말(100)이 현재 호가를 자동매매 조건으로 설정해놓은 경우, 해당 현재 호가가 되면 그 시점에서 자동매매를 수행할 수 있다. 또는 종목 선택을 위해 현재 호가를 조건으로 설정한 경우에 종목선택을 수행하는 것도 가능하다. 여기서 실시간트레이딩시스템(300)은 기존의 과거데이터를 이용한 시뮬레이션과 모니터링 및 자동매 매 등의 기능을 모두 포함하는 것은 자명하며, 실시간트레이딩시스템(300)은 고객단말(100)이 현재시점의 실시간데이터를 자동매매변수로 입력하는 경우에 그 순간의 현재 호가를 자동매매 변수로 입력한 경우에 현재 호가를 모니터링하여 트레이딩 조건 고객단말(100)이 설정한 현재 호가가 된 시점에서 그 현재 호가로 자동매매를 수행한다. 고객단말(100)은 자동매매 설정 변수로 현재 호가가 2000원일 때 매수조건을 입력한 경우, 실시간트레이딩시스템(300)은 현재 호가를 모니터링하다가 현재 호가가 2000원이 되는 시점에서 자동 매수한다.

    도 4를 참고하면, 실시간트레이딩시스템(300)은 고객단말(100), 및 증권사서버(400)와 인터넷(200)을 통해 데이터를 송수신하기 위한 데이터송/수신부(310)와 현재 시점의 실시간데이터를 자동매매조건의 변수로 입력받아 자동매매를 수행하는 실시간데이터자동매매부(320)와 현재 시점의 실시간데이터를 종목선택의 변수로 입력받아 종목선택을 수행하는 실시간데이터종목선택부(330)와 고객단말(100)에 의해 선택된 종목을 저장하는 바스켓종목저장부(340)와 실시간트레이딩을 수행하도록 각 구성을 제어하는 실시간트레이딩제어부(350)와 실시간데이터를 모니터링하고 저장하는 실시간데이터처리부(360), 및 과거데이터를 모니터링하고 저장하는 과거데이터처리부(370)를 포함한다. 또한, 실시간데이터처리부(360)는 선택된 바스켓종목의 실시간데이터만을 선택적으로 저장하는 실시간데이터저장부(361)와, 그 실시간데이터중 현재시점의 실시간데이터를 모니터링하기위한 실시간데이터모니터링부 (362)를 포함한다. 그리고 과거데이터처리부(370)는 실시간데이터를 입력받아 시간단위의 과거데이터로 가공하여 저장하는 과거데이터저장부(371), 및 이렇게 가공된 과거데이터로 모니터링을 수행하는 과거데이터모니터링부(372)를 포함한다.

    종목선택은 실시간데이터종목선택부(330)에 의해 선택하는 것도 가능하며 임의로 선택하는 것도 가능하다. 실시간데이터종목선택부(330)는 현재시점의 실시간데이터를 종목선택의 변수로 입력받아 해당 조건으로 현재시점의 실시간데이터를 적용하여 종목을 선택한다. 이는 실시간데이터자동매매부(320)가 현재시점의 실시간데이터를 자동매매의 변수로 입력받아 현재시점의 실시간데이터를 적용하여 자동매매를 수행하는 것과 동일하다.

    이하, 자동매매를 예로 설명한다. 실시간트레이딩제어부(350)는 고객단말(100)로부터 선택된 바스켓종목들을 바스켓종목저장부(340)에 저장하고, 증권사서버(400)로부터 계속적으로 실시간데이터를 수신하되 해당 종목에 대한 실시간데이터만을 추출하여 실시간데이터저장부(361)에 저장한다. 물론, 실시간트레이딩제어부(350)는 수신되는 실시간데이터를 1분단위로 가공하는 일분봉 등의 형태로 과거의 시간단위로 가공하여 과거데이터저장부(371)에 과거데이터를 저장한다. 이때, 실시간데이터가 입력되기는 하나 증권데이터로 가공되는 과정에서 이미 과거데이터가 되므로 과거데이터저장부(371)에 저장하게 된다. 그러나 실시간트레이딩제어부 (350)는 고객단말(100)이 선택한 바스켓종목에 대해서는 선택된 시점부터의 실시간데이터를 바로 실시간데이터저장부(361)에 저장한다. 이하의 실시간데이터는 바스켓종목에 대한 실시간데이터를 말한다. 그리고, 이러한 실시간데이터가 입력되면, 실시간데이터자동매매부(320)는 고객단말(100)에게 자동매매를 위한 조건입력을 위한 화면을 송신하여 고객단말(100)로부터 현재시점의 실시간데이터를 매매조건의 변수로 입력받아 자동매매조건을 저장하고 이를 실시간트레이딩제어부(350)로 알려준다. 그러면 실시간트레이딩제어부(350)는 실시간데이터모니터링부(362)로 자동매매조건을 알려주고, 실시간데이터모니터링부(360)는 해당 매매조건이 발생했는지를 모니터링한다. 이때, 실시간트레이딩제어부(350)는 고객단말(100)로부터 실시간데이터의 모니터링요청신호가 수신되면, 실시간데이터모니터링부(362)로 모니터링 제어신호와 함께 실시간데이터를 보내준다. 실시간데이터모니터링부(362)는 실시간데이터를 모니터링하다가, 고객단말(100)로부터 설정된 자동매매조건에 해당하는 현재 시점의 실시간데이터가 입력되면, 이를 실시간트레이딩제어부(350)로 알려준다. 그러면, 실시간트레이딩제어부(350)는 실시간데이터자동매매부(320)를 제어하여 현재시점의 실시간데이터로 자동매매를 트레이딩 조건 수행하도록 증권사서버(400)로 자동매매요청신호를 송신한다. 물론, 과거데이터처리부(370)의 과거데이터저장부(371)및 과거데이터모니터링부(372)도 실시간데이터처리부(360)와 동일한 동작을 함은 물론이지만 처리하는 데이터가 과거데이터이며 고객단말(100)은 과거데이터를 모니터링하여 증권거래에 참고하는 것은 자명하다. 즉, 고객단말(100)은 과거데이터 및 실시간데이터를 동시에 모니터링하고, 자동매매조건으로 과거데이터 및 현재시점의 실시간데이터를 입력하면, 각 모니터링부(362, 372)에서 해당 조건이 만족하는 경우 자동매매를 수행할 수 있다.

    예를들어, 고객단말(100)이 일분봉의 시가와 종가 등의 과거데이터를 자동매매조건으로 설정하고 현재 호가를 실시간데이터로 자동매매조건으로 설정하는 경우, 실시간데이터모니터링부(360)는 현재 시점의 현재 호가를 모니터링하고, 과거데이터모니터링부(372)는 시가와 종가를 모니터링한다. 따라서, 그 모니터링결과에 따라 실시간데이터자동매매부(320)는 자동매매를 수행하므로 실시간데이터인 현재 시점의 현재 호가를 자동매매조건으로 입력하고 그때의 현재 호가로 증권거래가 가능하다.

    따라서, 본 발명은 증권거래시에 호가데이터, 현재의 외국인동향, 및 현재의 기관동향 등의 실시간데이터를 매매조건 또는 트레이딩 조건 종목선택의 변수로 입력이 가능하므로 보다 정확한 증권거래를 수행하여 고객의 만족을 최대화할 수 있는 효과를 제공한다.

    트레이딩 조건

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    * 반자동적용 : 주문과 연동하나 신호검색시 주문창 연동후 주문
    주문시점 : 조건만족시 / 봉완성시
    * 조건만족시 : 조건에 만족되었을 시 봉완성과 관계없이 주문
    * 봉완성시 : 조건에 만족되었고 봉이 완성(다음봉 생성)시에 주문
    신호발생음 : 신호가 발생되었을 때 신호음 발생


    적용된 전략에 대하여 청산조건이 적용되기 전에 강제청산 조건을 설정하는 기능입니다.

    강제청산시점 : 조건만족시 / 봉완성시
    * 조건만족시 : 조건에 만족되었을 시 봉완성과 관계없이 강제청산
    * 봉완성시 : 조건에 만족되었고 봉이 완성(다음봉 생성)시에 강제청산
    손절매 : 트레이딩 조건 진입 후 기준가격(율) 하락시 청산
    목표수익 : 진입 후 기준가격(율) 도달시 청산
    최고가대비 하락 : 진입 후 당일고가 대비 기준가격(율) 하락시 청산
    목표가보존청산 : 진입 후 당일저가 대비 기준가격(율) 상승시 청산 트레이딩 조건 트레이딩 조건
    이익보존청산 : 상승시 청산
    최소가격변화 : 진입 후 기준봉마다 정해진 기준가격(율) 미달시 청산
    당일청산 : 정해진 시간에 청산(분봉에만 적용)

    허용포지션 : 매수/매수청산, 매도/매도청산, 모두허용
    * 매수/매수청산 - 주식, 선물에 적용가능
    * 매도/매도청산 - 선물에만 적용
    * 모두허용 - 주식, 선물에 적용가능

    컴퓨터가 알아서 매수/매도 '高수익'..증권사 시스템트레이딩 잇따라 도입

    주가에 대응하기가 어려워지면서 매매 자체를 컴퓨터에 맡기는 시스템 트레이딩(System Trading)이 대안으로 떠오르고 있다.

    특히 고성능 컴퓨터의 보급이 확산되고 데이 트레이딩(Day Trading)기법이 정교해지면서 시스템 트레이딩의 인기가 높아질 전망이다.

    증권사들도 수요가 늘자 시스템 트레이딩을 서둘러 도입하고 있다.

    신흥증권이 이미 시스템 트레이딩 전문지점을 개설했으며 교보 제일투자신탁 삼성증권등도 조만간 시스템 트레이딩을 선보일 계획이다.


    <> 시스템 트레이딩이란 =특정종목의 매수가격과 매도가격등 다양한 매매조건을 프로그래밍화해 컴퓨터에 입력하면 컴퓨터가 주어진 조건대로 매매를 해주는 시스템을 말한다.

    투자자의 심정적 동요를 배제하고 냉철하게 매매하는게 특징이다.

    시스템 트레이딩은 대상종목을 고르는 일부터 시작된다.

    시스템 트레이딩 개발전문회사인 스탁투펀즈의 조성민 이사는 "시스템 트레이딩은 개별종목의 펀더멘털보다는 추세나 거래량등 기술적 지표를 위주로 매매하는 것이기 때문에 변동성이 높은 종목이 대상이 된다"고 말했다.

    스탁투펀즈는 최근 현대전자 삼성전자 새롬기술 오피콤 다음커뮤니케이션등 5개 종목을 시스템 트레이딩 대상종목으로 선정하기도 했다.

    종목을 고르면 매매조건을 입력하면 된다.

    매수가격 매도가격을 정할수도 있으며 매수가 대비 일정폭 상승하면 매도하도록 지정할수도 있다.

    또 매수가보다 몇% 하락하면 즉시 매도하는 손절매도 프로그램화할수 있으며 일부 시스템 트레이딩의 경우 프로그램매매까지도 가능하다.


    <> 시스템 트레이딩 사례 =현대전자의 경우 2만4천원 이하에서 매수하고 2만6천원 이상에서 매도하도록 정할수 있다.

    현대전자가 최근 2만3천~2만7천원 수준에서 일중 변동이 크다는 점을 염두에 둔 조건지정이라 할수 있다.

    물론 2만4천원에서 매수하더라도 주가가 1~2% 하락하면 손절매를 하도록 하는 것은 기본이다.

    또 2만6천원을 돌파했다 하더라도 상승추세가 살아있다면 추격매수에 이은 이익실현이 가능토록 프로그램을 추가할수 있다.

    신흥증권은 시스템 트레이딩을 통해 현대전자에 대한 모의투자를 실행한 결과 과거 3년동안 7백%이상의 수익률을 올릴수 있었다고 설명했다.

    교보증권도 포철에 대해 6개월간 적용해 본 결과 종합주가지수가 9.6% 하락하는 동안 포철로 43.7%의 수익을 올릴수 있었다고 밝혔다.


    <> 시스템 트레이딩 원칙 =우선 자신의 투자성향을 정해야 한다.

    데이 트레이더인지,2~3일간 투자하는 스윙 트레이더인지,아니면 포지션 트레이더인지를 명확히 해야 매매조건을 제대로 입력할수 있다.

    수익률 관리도 통상 <>데이 트레이더의 경우 이익3% 손실2% <>스윙 트레이더는 이익5% 손실3% <>포지션 트레이더는 이익 10% 손실8%가 적합하다고 전문가들은 지적했다.

    또 시스템 트레이더가 준수해야 할 원칙으로는 추세 순응,손실 최소화,이익 극대화,자금의 합리적 관리등이 있다.


    <> 주의점 =시스템 트레이딩은 데이 트레이더나 스윙 트레이더등 길어야 1주일내에 승부를 내는 투자자에게 적합하다.

    장기 투자자에게는 어울리지 않는다는게 전문가들의 한결같은 조언이다.

    시스템 트레이딩은 짧은 기간동안 매매를 통해 목표수익률을 수차례 달성하는게 개발목적이기 때문이다.

    시스템 트레이딩은 장기상승 국면에선 이익을 트레이딩 조건 극대화할수 없다는 단점도 있다.

    잦은 매매를 통해 수수료가 많이 나간다는 점도 장기 정석투자자에겐 부적합한 대목이다.

    이와함께 시스템 트레이딩이 반드시 수익률을 높여줄 것이라는 통계도 없다.

    실제로 미국에서 실패한 데이 트레이더중 상당수가 시스템 트레이더였다는 보도도 있다.

    결국 자신의 투자스타일과 맞는지를 꼼꼼히 살펴보는게 선행되어야 한다는 얘기다.

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