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마지막 업데이트: 2022년 4월 3일 | 0개 댓글
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  • A. 자동차의 FM 주파수를 빈 주파수(빈 주파수/Fm88.8과 같은 백색 잡음만 있는 주파수)로 조정합니다.
  • B. CH 버튼을 짧게 눌러 FM 튜닝 모드로 들어갑니다. 그런 다음 노브 버튼을 돌려 주파수를 조정합니다. 시계 방향으로 돌리면 주파수가 증가하고 시계 반대 방향으로 돌리면 주파수가 감소합니다. 다음으로 BH446의 공백 주파수를 자동차의 주파수와 동일하게 조정합니다. FM88.8.
    방법 2: 정확한 튜닝 - 짧게 누르기 버튼을 눌러 주파수를 높이고 버튼을 감소시킵니다.
    방법 3: 빠른 조정 – 길게 누름 버튼 빈도를 높이고 감소합니다.
  • C. 블루투스 연결: 스마트 기기에서 블루투스를 켭니다. 검색 트레이딩 도우미 CZ 446”에 연결하여 사용하시면 됩니다. (다시 사용하면, CZ 446은 마지막으로 연결된 장치를 다시 연결합니다.
  • 휴대폰 볼륨을 적당히 높여주세요. (AUX IN Ca – bIe/U 디스크/TF 카드 지침은 다음 내용을 참조하십시오.)

트레이더의 통계 도우미: 가설들

자신만의 매매 시스템을 만들고자 하는 트레이더라면 늦건 빠르건 언젠가는 애널리스트가 되기 마련입니다. 애널리스트가 되면 시장의 흐름을 분석하고 매매 아이디어를 테스트해보게 됩니다. 아이디어 테스트는 전략 테스터의 최적화 모드에서 최상의 패러미터 값에 대한 일반적인 검색으로부터, 과학적(때때로 의사 과학적인) 시장 조사에 이르기까지 다양한 접근 방식을 기반으로 시험해볼 수 있습니다.

이 문서에서는 연구 및 추론 검증을 위한 통계 분석 도구인 통계적 가설을 고려해보시길 추천드립니다. 이제부터 Statistica 패키지와 포팅된 수리분석 라이브러리 ALGLIB MQL5 를 이용하여 예제들을 분석하는 방법으로 다양한 가설을 검증해보겠습니다.

1. 가설의 개념

"통계적 가설" 개념의 정의에는 여러가지가 있습니다. 그들 중 일부는 고려 중인 대상이나 현상의 통계적 속성에 대한 가정을 포함합니다.

통계적 가설이란 알아보고자 하는 어떤 현상이 따르는 확률 법칙에 대하여 세우는 가정입니다.

다른 정의들에 의하면 이러한 통계적 속성은 일부 랜덤 변수나 패러미터의 분포와도 반드시 연관되어야합니다.

통계적 가설은 통계적 분포의 패러미터나 확률변수 분포의 원리에 관한 가정입니다.

수리통계 도서들에서 "가설"의 개념은 후자에 무게를 두고 있습니다. 따라서 아래와 같이 구분할 수 있습니다.

  1. 모수 통계(Parametric hypothesis) (분포 모수들의 값이나, 두 분포들의 모수들 간의 비교값에 대한 가설).
  2. 비모수 통계(Nonparametric hypothesis) (랜덤값 분포에 대한 가설).

다음 섹션에서 가설 검증 방법에 대하여 논해보겠습니다.

2. 가설 검증하기. 이론

검증 대상인 가설을 귀무 가설이라고 합니다 (Н0). 대립 가설 (Н1)은 그 대안이 되는 가설입니다. 이는 H0와 반대 편에 있는 가설과도 같습니다, 즉, 논리적으로 귀무 가설을 부정하는 가설입니다.

어떤 트레이딩 시스템에서 손절에 관한 데이터가 있다고 가정해보세요. 테스트용으로 두개의 가설을 만들어보겠습니다.

Н0 – 평균 손절값은 30 포인트이다.

Н1 – 평균 손절값은 30 포인트가 아니다.

각 가설을 받아들이고 기각하는 케이스는 다음과 같습니다.

  1. Н0은 참이고, 받아들여짐.
  2. Н0은 거짓이며, 기각되고 H1이 받아들여짐.
  3. Н0은 참이나 H1이 받아들여짐.
  4. Н0은 거짓이나 받아들여짐.

마지막 두 케이스는 오류로 이어집니다.

이제 유의 수준의 값이 설정됩니다. 유의 수준이란 귀무 가설이 참이지만 대립 가설이 받아들여질 가능성(세번째 케이스)의 확률입니다. 이 확률은 최소화시켜야합니다.

우리가 앞서 세운 예시를 가지고 들자면, 평균 손절값이 실제로는 30 포인트임에도 아니라고 가정하게 될 때에 해당합니다.

일반적으로 유의 구간 (α)은 0.05입니다. 이는 귀무가설의 시험 통계값 100 건 중 5 건 정도가 해당된다는 의미입니다.

시험 통계값은 차트 상에서 평가됩니다 (1번 그림).In our case the test statistic 트레이딩 도우미 value will be evaluated on a classical chart (Fig.1).

1번 그림. 표준 확률 법칙에 의한 시험 통계값 분포

1번 그림. 표준 확률 법칙에 의한 시험 통계값 분포

귀무 가설이 받아들여지려면 시험 통계값들이 적색 영역에 들어가지 않아야합니다. 다시 우리가 사용했던 예시로 돌아가서, 시험 통계값들이 표준 분포를 따른다고 가정하겠습니다.

각 테스트마다 시험 통계값을 산출하기 위한 공식이 있습니다.

4번 케이스는 2번 오류(β)가 발생했다는 의미입니다. 우리 예시의 경우엔 평균 손절값이 30포인트라고 판단했으나 실제론 아닌 경우에 해당됩니다.

3. 통계적 가설 검정 예시

예시 용으로 사용된 원본 데이터는 Data.xls 파일에서 확인하실 수 있습니다.

3.1. 의존 샘플 시험

다음의 상황을 가정하십시오. 다양한 거래를 생성하는 트레이딩 시스템이 있다고 칩시다. 100 유닛만큼 되는 수익 거래 예시가 있습니다. 원본 데이터는 "Profits" 시트에서 찾아볼 수 있습니다.

Profits 샘플에서 아웃라이어들을 제거한 후의 해설적 통계를 1번 테이블에서 확인하실 수 있습니다.

Profits 샘플 통계

1번 테이블. Profits 샘플 통계

이 샘플의 히스토그램은 다음과 같습니다 (2번 그림).

2번 그림. 히스토그램 샘플

2번 그림. Profits 히스토그램 샘플

평균값은 83.4 포인트이며 중간값은 83 포인트입니다.

만약 마켓 진입 포인트를 몇 포인트만큼 수정하면 어떻게 될까요? 예를 들어, 진입 가격을 개선하는 지정가 주문은 거래 신호가 나타난 후에 배치할 수 있습니다.

결과엔 어떠한 영향을 줄까요? 이 질문에는 통계 가설로 대답할 수 있습니다.

Statistica 패키지를 이용할 때 한 그룹에서 샘플들을 꺼냈는지 확인합니다.

만약 진입 가격을 15 포인트만큼 수정하면 NewProfits 샘플을 받게 될 것입니다. 이상적으로 흘러가면 결과는 다음과 같이 시각화가능합니다 (3번 그림).

3번 그림. Profits와 NewProfits 샘플 차트

3번 그림. Profits와 NewProfits 샘플 차트

대립 가설이 받아들여질 가능성은 샘플간의 중간값이 다를 수록 높아집니다.

이 그림에서는 더 나은 가격들이 없기때문에 그렇게 되기 어려운 면이 있습니다. 제 경우에 2번째 샘플은 가격이 변동한 후 84개의 매매를 성립시켰습니다. 나머지 15개의 매매는 그냥 이루어지질 않았습니다. 이 수정 샘플은 NewProfitsReal라고 명명됩니다.

"box-and-whisker"유형의 플롯에서 두 샘플 사이에는 큰 차이가 없습니다.

4번 그림. Profits와 NewProfitsReal 샘플 그림

4번 그림. Profits와 NewProfitsReal 샘플 그림

결과는 2번 테이블에 정리되어 있습니다.

Profits와 NewProfitsReal 샘플에 대한 윌콕슨 검정 결과

2번 테이블 Profits와 NewProfitsReal 샘플에 대한 윌콕슨 검정 결과

유의 수준이 상당히 높으므로 귀무 가설 쪽이 유리합니다.

이로서 진입 가격을 변화시켜도 시스템의 결과엔 영향이 없다고 말할 수 있습니다. 상대적으로 말이지요. 엄밀하게 말하자면 몇몇 진입 포인트를 포기했기 때문에 시스템의 수익성은 오히려 감소했습니다.

윌콕슨 검정은 MQL5에서 프로그램으로 수행될 수 있습니다. 분포 중앙값을 지정된 m 값과 비교하지만 이 차이는 중요하지 않습니다.

ALGLIB 라이브러리에는 CAlglib::WilcoxonSignedRankTest() 라는 과정이 있습니다. 이 과정에서 3개의 검정 타입: 양면, 좌측, 우측 각각에 대한 결과를 내놓습니다.

test_profits.mq5 스크립트에서 이런 계산 예제를 보실 수 있습니다. "Experts" 저널에서 NewProfitsReal 샘플에 대한 결과를 확인할 수 있습니다.

좌측 검정은 다음 형태를 갖추고 있습니다.


여기에서 NewProfitsReal 샘플의 중간값이 83과 같거나 그보다 클 수 있기 때문에 대안을 확인해볼 수 있습니다. H0를 기각하는 에러 확률은 0.63입니다. 그러므로 H0은 받아들여집니다.

우측 검정은 다음 형태를 갖추고 있습니다.:

여기에서 NewProfitsReal 샘플의 중간값이 83과 같거나 그보다 작을 수 있기 때문에 대안을 확인해볼 수 있습니다. H0를 기각하는 에러 확률은 0.37입니다. 그러므로 H0은 받아들여집니다.

3.2. 독립 샘플 검정

브로커마다 매매주문을 얼마나 빨리 처리하는지, 그리고 매매주문의 실행시간과 관련하여 브로커마다 차이가 있는지 확인해야 한다고 가정해봅시다.

그러니까 분석용 소스 데이터가 2 샘플 있다는 것이죠. 각 샘플은 시작 시점에는 50개의 관측값을 지녔습니다. 아웃라이어를 제거한 후 첫 샘플 (브로커 A)에는 48개의 관측값이, 두번째 샘플 (브로커 B)에는 49개의 관측값이 남습니다. 이 데이터는 "ExecutionTime" 시트에서 찾아볼 수 있습니다.


샘플 인덱스를 그림에 표현해봅시다 (5번 그림). 그림에서 보이듯 중간값들의 값이 딱히 크게 차이나진 않습니다.

 5번 그림 브로커 A와 B의 데이터 샘플 그림

5번 그림. 브로커 A와 B의 데이터 샘플 그림

각 샘플이 어떤 분포에 속하는지 모르기 때문에 비교를 위해 비모수 검정을 참조합니다.

예를 들어 맨- 휘트니 U 검정(Mann — Whitney U-test)을 할 수 있게 해줍니다 (3번 그림). 이 검정은 가장 쓸모있다고 여겨집니다.

브로커 A, B 데이터 샘플의 맨-휘트니 U 검정 결과

3번 테이블. 브로커 A, B 데이터 샘플의 맨-휘트니 U 검정 결과

결론: 테스트 결과가 다르므로 표본 동등성에 대한 귀무 가설은 기각되고 대립 가설이 받아들여집니다.

맨-휘트니 U 검정은 MQL5로 프로그램화할 수 있습니다. ALGLIB 라이브러리에는 CAlglib:: MannWhitneyUTest() 과정이 있습니다. 이 과정에서 3개의 검정 타입: 양면, 좌측, 우측 각각에 대한 결과를 내놓습니다.

test_time_execution.mq5 스크립트를 통해 계산 예제를 확인할 수 있습니다. "Expert" 저널에 샘플 비교에 사용할 수있는 결과가 담겨있습니다.

좌측 검정은 다음 형태를 갖추고 있습니다.


귀무 가설은 브로커 A 데이터 샘플의 중앙값이 브로커 B 데이터 샘플의 중앙값보다 크거나 같을 수 있다는 것입니다. 대립가설은 그걸 부정합니다. H0를 기각할 에러 확률은 1.0입니다. 그러므로 H0은 받아들여집니다.

우측 검정은 다음 형태를 갖추고 있습니다.:

귀무 가설은 브로커 A 데이터 샘플의 중앙값이 브로커 B 데이터 샘플의 중앙값보다 작거나 같을 수 있다는 것입니다. 대립가설은 그걸 부정합니다.

H0를 기각할 에러 확률은 0.0입니다. 따라서 H0은 기각되고 H1이 받아들여집니다.

전략 포트폴리오가 하나 있다 생각해보십시오. 우리의 목표는 그 포트폴리오 내의 전략 수를 줄이는 것입니다.

선택 기준은 다음과 같습니다. 손절매 시리즈를 비교할 때 두 전략이 동일한 경우 포트폴리오에서 두 전략 중 하나가 제거됩니다. 각기 다른 두개의 시스템의 손절매 데이터 샘플을 봅시다. 가정: 시스템은 시장 진입 시 동일한 방식으로 반응하고 시장 퇴출 시에는 다르게 반응합니다.

스피어만의 순위상관분석 테스트(Spearman's Rank-Order Correlation test)를 사용할 것입니다. 데이터 파일의 "Correlation" 시트에 예제 3개가 있습니다.

상관 계수가 0인지 확인하십시오.

Stops1-Stops2 샘플 쌍을 비교하면 다음의 결과를 얻을 수 있습니다 (4번 그림).

Stops1, Stops2 샘플에 대한 스피어만 순위상관분석 테스트

4번 테이블. Stops1, Stops2 샘플에 대한 스피어만 순위상관분석 테스트

이 경우 표본 요소 간의 연결 부재에 대한 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 다시 말해, 받아들여집니다.

6번 그림에서 볼 수 있듯이 이 데이터는 유의미한 설정을 만들지 않습니다. 평면 상에 그냥 흩어져있을 뿐입니다.

6번 그림. Stops1, Stops2 샘플에 대한 스캐터 플롯

6번 그림. Stops1, Stops2 샘플에 대한 스캐터 플롯

Stops1-Stops3 샘플 간의 관계 체크 결과는 5번 테이블에서 확인하실 수 있습니다.

Stops1, Stops3 샘플에 대한 스피어만 순위상관분석 테스트 결과

5번 테이블. Stops1, Stops3 샘플에 대한 스피어만 순위상관분석 테스트 결과

이 경우, 에러 확률이 상당히 낮기 때문에 귀무 가설을 기각할 수 있습니다.

따라서 기존 관계에 대한 대립 가설을 받아들일 수 있습니다. 관계는 7번 그림처럼 나타내어집니다.

7번 그림. Stops1, Stops3 샘플에 대한 스캐터 플롯

7번 그림. Stops1, Stops3 샘플에 대한 스캐터 플롯

결과와 MQL5 코드를 비교해보십시오. test_correlation.mq5 에 계산 예시가 들어있습니다.

ALGLIB 라이브러리에서 스피어만 순위상관관계 계수의 유의 수준 시험을 구현시키는 CAlglib::SpearmanRankCorrelationSignificance() 과정을 찾아볼 수 있습니다.

해당 저널에는 다음이 담겨있습니다.

좌측 검정은 다음 형태를 갖추고 있습니다.

이 테스트에서는 변수 간에 음이 아닌 상관 관계가 있다는 귀무 가설(즉, 상관 관계가 0 또는 음수임)이 확인됩니다.

Stops1-Stops2 샘플을 대상으로 한 좌측 검정에서 귀무 가설이 받아들여집니다. 이 좌측 검정에서 Stops1-Stops3를 대상으로한 귀무 가설이 받아들여질 것이라는 것 또한 확인됩니다. 여기서 나올만한 합리적인 의문 중 하나를 들자면 "Stops1-Stops2에는 연결 관계가 없고 Stops1-Stops3 트레이딩 도우미 사이에는 연결 관계가 있는 것인가?" 인데요, 그 이유는 체크 조건문이 "0과 같거나 더 클 것" 이기 때문입니다. 전자에서는 "0과 같을 것"이 H0 조건이었고, 후자에서는 "0보다 클 것"입니다.

우측 검정은 다음 형태를 갖추고 있습니다.:

이 과정에서 음수 상관관계의 귀무 가설이 확인됩니다.

Stops1-Stops2 샘플에서 우측 검증을 통해 귀무 가설이 받아들여집니다. Stops1-Stops3 샘플에서는 우측 검증을 통해 귀무 가설이 기각되는 것을 보여줍니다.

마지막으로 한 마디 하겠습니다. 우측 검정를 통해 Stops1-Stops3 샘플간의 양수 확률적 연결이 있는 것을 확인하였습니다. 이 관계의 강도는 일반 수준 입니다. 따라서 1번 전략을 버릴지 3번 전략을 버릴지 결정하는 것은 트레이더 몫입니다.

지금까지 이 문서를 통해 수리통계학을 통해 변수들을 처리하는 예시에 대해 보여드리려고 했습니다. 초보 개발자분들이 미래에 자신만의 트레이딩 시스템을 개발하실 때에 도움이 되었으면 합니다. 또한 수학적 통계 방법을 사용하는 방법에 대한 문서가 앞으로도 더 나왔으면 하며 마칩니다.

트레이딩 도우미

국내 유일의 다국적 합작세무법인
국제조세 전문 세무법인 CKP 충정 입니다

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키움증권은 제23회 키움증권 대학생 주식 모의투자대회를 개최한다고 18일 밝혔다.

대회 접수기간은 이달 21일부터 2018년 7월15일이다. 대회기간은 2018년 6월18일부터 2018년 7월27일까지이다. 참가대상은 대학(원)생, 휴학생이다.

제23회 키움증권 대학생 주식 모의투자대회 수상자에게는 다양한 혜택이 주어진다. 수익률 1위·2위·3위 수상자는 장학금 300만원·200만원·100만원과 인턴십, 해외탐방, 상장이 주어지며, 4위에서 10위 수상자는 아시아 금융시장 해외탐방과 상장이 주어진다. 11위부터 100위까지는 상장 및 경품이 지급된다.

대회기간 동안 이벤트도 진행된다. 접수 첫 날(5월 21일) 참가 신청한 모든 학생에게 캔커피쿠폰, 매매일수 5일 이상인 참가자 중 매주(5주 진행) 20명을 추첨해 치킨쿠폰이 증정된다.

또 대회기간 중 비대면계좌를 처음 개설한 참가자에게 1만원이 지급되는 이벤트와 접수기간 첫 10일 간(5월 30일) 참가학생 수가 많은 상위 5개 그룹의 학생에게 햄버거 쿠폰을 증정하는 이벤트가 준비되어 있다. 그룹은 학교, 동아리에 제한 없이 대학(원)생, 휴학생인 친구들과 구성이 가능하다.

참가접수는 키움증권 홈페이지 및 트레이딩 시스템 '영웅문4', 모바일 트레이딩 시스템 '영웅문S' 등을 통해 신청이 가능하다. 대학생 주식 모의투자대회 및 이벤트에 관한 자세한 내용 및 문의는 키움증권 홈페이지나 키움금융센터를 이용하면 된다.

Dongguan Yuzhenrong Trading CZ446 무선 FM 송신기 사용 설명서

켜다: 차에 시동을 걸고 CZ446을 시가 라이터에 꽂습니다. 그 후에 제품이 켜지고 그 동안 화면이 켜집니다. 전원이 연결되어 있지만 전원이 꺼진 상태에서 길게 누름 CH 3초 동안 버튼을 눌러 켭니다.

끄다: 전원을 차단하면 전원이 꺼집니다. 1 n 전원이 켜진 상태에서 CH 버튼을 3초 동안 길게 눌러 끕니다.

팁 : 버튼을 통해 제품을 끄더라도 충전 포트는 계속 충전할 수 있습니다.

주파수 튜닝/블루투스 연결 가이드

주의: 처음 사용할 때 빈 FM 주파수를 조정해야 합니다. CZ 446은 차량의 주파수와 동일하게 합니다. 차량과 차량은 제품을 사용할 때마다 동일합니다.

제품 설명

  • A. 자동차의 FM 주파수를 빈 주파수(빈 주파수/Fm88.트레이딩 도우미 8과 같은 백색 잡음만 있는 주파수)로 조정합니다.
  • B. CH 버튼을 짧게 눌러 FM 튜닝 모드로 들어갑니다. 그런 다음 노브 버튼을 돌려 주파수를 조정합니다. 시계 방향으로 돌리면 주파수가 증가하고 시계 반대 방향으로 돌리면 주파수가 감소합니다. 다음으로 BH446의 공백 주파수를 자동차의 주파수와 동일하게 조정합니다. FM88.8.
    방법 2: 정확한 튜닝 - 짧게 누르기 버튼을 눌러 주파수를 높이고 버튼을 감소시킵니다.
    방법 3: 빠른 조정 – 길게 누름 버튼 빈도를 높이고 감소합니다.
  • C. 블루투스 연결: 스마트 기기에서 블루투스를 켭니다. 검색 CZ 446”에 연결하여 사용하시면 됩니다. (다시 사용하면, CZ 446은 마지막으로 연결된 장치를 다시 연결합니다.
  • 휴대폰 볼륨을 적당히 높여주세요. (AUX IN Ca – bIe/U 디스크/TF 카드 지침은 다음 내용을 참조하십시오.)

블루투스 핸즈프리 기능
  • A. 전화 받기: 짧게 누르기 버튼을 클릭합니다.
  • B. 전화 끊기: 짧게 누르기 버튼을 클릭합니다.
  • C. 마지막 번호 재다이얼: 두 번 누르기 버튼을 클릭합니다.
  • D. 전화 거절: 길게 누르기 2의 경우.
음악 기능 (이 기능을 사용하기 전에 성공적으로 연결되었는지 확인하십시오)

음악 재생 작업

  • A. 지불/일시 정지: 짧게 누르기 버튼을 클릭합니다.
  • B. 이전 트랙 또는 다음 트랙: 짧게 누르기 or 단추
  • C. 볼륨 높이기: Lab 버튼을 시계 방향으로 회전 (AUX IN 모드는 볼륨 조절을 지원하지 않습니다).
  • D. 볼륨 낮추기: 노브 버튼을 시계 반대 방향으로 회전 (AUX IN 모드
  • E. TF 카드 및 U 디스크 모드에서 길게 누릅니다. 노래를 빨리 뒤로 되돌리고 길게 누르기 빨리 감기.
  • A. 블루투스/AUX IN 모드/TF 카드/L로 전환! 디스크: M 버튼을 2초 동안 길게 트레이딩 도우미 트레이딩 도우미 눌러 스위칭 인터페이스로 들어갑니다. 회전 블루투스/AUX IN 모드/TF 카드/LI 디스크 중 모드를 선택합니다. 그런 다음 짧게 누르십시오. 작동을 확인합니다.
  • B. TF 카드/U 디스크 모드에서 자동 재생 음악: 플러그 앤 플레이.
  • C. 전원 차단 메모리: 전원 차단 후 BH446을 재부팅하면 전원이 차단되기 전에 재생되었던 이전 재생 모드로 자동 전환됩니다. 수동으로 음악을 재생해야 합니다.
폴더 및 재생 모드 선택

폴더 선택:

TF 카드 또는 UDisk 모드에서 다음과 같이 표시됩니다.

  • A. 폴더 브라우징 만들기: 짧게 누르기 M 버튼을 누르고 회전 "폴더"를 선택합니다. 짧게 눌러 작동 확인 및 짧게 누르기 CH 버튼을 눌러 이전 레벨로 돌아갑니다.
    B. 폴더 선택: 회전하여 폴더를 선택합니다. , 짧게 누르기 폴더를 엽니 다.
  • C. 곡 선택: 회전하여 곡 선택 . 짧게 누르기 를 눌러 작동을 확인하고 제품이 노래를 재생하기 시작합니다.

플레이 모드 선택

  • A. 플레이 모드 진입: 짧게 누르기 M 버튼을 누르고 회전 "재생 모드"를 선택하고 짧게 누릅니다. 작동을 확인합니다.
  • B. 재생 모드 선택: 회전 "REPEAT ALL", "REPEAT ONE", "RANDOM" 및 "RPEAT FOLDER" 중에서 선택하고 짧게 누릅니다. 작동을 확인합니다.
  • A. EQ 모드 진입: M 버튼을 짧게 누르고 회전 tn "EQ 모드"를 선택하고 짧게 누릅니다. 작동을 확인합니다.
  • B. 음악 스타일 선택: 회전 "NORMAL", "CLASSICAL", "POP", "ROCK" 및 "JAZZ" 중에서 선택하고 짧게 누릅니다. 작동을 확인합니다.

충전 설명

QC3.0 빠른 충전 포트 설명

  • A. QC3.0 급속 충전을 지원하지 않는 일부 장치의 경우 최대 출력은 SV/2.4A입니다.
  • B. QC3.0 급속 충전을 지원하고 QC3.0 급속 충전 프로토콜을 충족하는 일부 장치의 경우 출력은 DC 5V/3A, 9V/2A, 12V/1.SA입니다.

음성 도우미

  • A. 긴 보도 버튼을 2초 동안 눌러 음성 도우미로 들어갑니다.
  • B. 긴 보도 버튼을 2초 동안 눌러 음성 어시스턴트를 종료합니다.

입출력 방식 선택

음성 도우미

음원의 입력 방법: Bluetooth/U 디스크/TF 카드/AUX IN(사용자 경험에 영향을 미치는 경우 한 가지 플레이 방식만 선택하십시오).

음악 소스

음원의 출력 방법: FM/AUX OUT (사용자 경험에 영향을 미치는 경우 재생 방법을 하나만 선택하십시오)

친절한 팁 : 자동차로의 AUX 출력 지침
자동차에 AUX 포트가 있거나 장거리 운전에 빈 주파수가 거의 없는 경우 AUX 케이블을 사용하여 FM 송신기를 자동차에 연결할 수 있습니다. 이렇게 하면 소음을 줄이고 통화 및 음악 감상 시 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. (“AUX Output to Car”를 채택할 경우 제품의 입력 방식은 Bluetooth, TF Card, U Disk입니다.)

친절한 팁 :

Android 장치의 경우 음성을 사용하여 음성 도우미를 직접 깨우려면 먼저 휴대전화와 BH446의 볼륨을 최대 볼륨 레벨로 높이고 필요에 따라 자동차 스피커의 볼륨을 조정하십시오.

주의 사항

  • A.트레이딩 도우미 배경 소음이 증가할 경우 라디오 볼륨을 너무 크게 높이지 마십시오.
  • B. 당사 FM 송신기의 송신 전력은 강력하지만 최상의 음향 효과를 보장하기 위해 신호가 강한 지역 라디오 방송국의 주파수 조정을 피하십시오.
  • C. 너무 덥거나 추운 곳, 먼지가 많은 곳, 습기가 많은 곳에서 사용하지 마세요.amp 환경을 제공합니다.
  • D. 제품의 표면 및 본체 손상을 방지하기 위해 제품을 부수거나 던지지 마세요.
  • E. 제품을 직접 분해하지 마세요. 질문이나 문제가 있는 경우 판매자에게 문의하십시오.

FCC 성명

알림:

  • 수신 안테나의 방향을 바꾸거나 재배치하십시오.
  • 장비와 수신기 사이의 거리를 넓 힙니다.
  • 수신기가 연결된 회로와 다른 회로의 콘센트에 장비를 연결하십시오.
  • 판매자 또는 숙련 된 라디오 / TV 기술자에게 도움을 요청하십시오.

규정 준수 책임이 있는 당사자가 명시적으로 승인하지 않은 변경 또는 수정은 장비 작동에 대한 사용자의 권한을 무효화할 수 있습니다.

트레이딩 도우미

아시아 LNG 허브 구축 논의를 위한 「동북아 가스 트레이딩 허브 심포지엄」 개최

보도자료

제 목 : 아시아 LNG 허브 구축 논의를 위한 「동북아 가스 트레이딩 허브 심포지엄」 개최

1. 외교부는 ‘동북아 가스 프리미엄 해소를 위한 LNG 허브 구축’을 주제로 3.5(수) 신라호텔에서「동북아 가스트레이딩 허브 심포지엄」을 개최할 예정이다.

2. 금번 심포지엄에서는 안총기 경제외교조정관이 환영사를 하고, 8명의 국내외 연사들을 비롯하여 200여명의 에너지 유관 기관, 업계, 학계 인사들이 참석하여 동북아 가스 트레이딩 허브 구축 현황에 관한 정보를 공유하고 상호 협력 방안에 대해 논의할 예정이다.

트레이딩 도우미
※ △디르크 반 슬루텐(Dirk Van Slooten) 국제가스연맹(IGU) LNG 그룹 위원장, △빌 켐프(Bill Kemp) Enovation Partners 창업 파트너, △프랭크 움바흐(Frank Umbach) 런던 King‘s College 에너지자원안보유럽센터 사무차장, △박진호 에너지경제연구원 가스정책연구실 부전문위원, △케빈 투(Kevin Tu) 국제에너지기구(IEA) 중국프로그램 과장, △이치로 쿠타니(Ichiro Kutani) 일본에너지경제연구원(IEEJ) 부장, △루크 스필레벨(Luc Speeleveld) 싱가포르 Gonvor Group 아시아 LNG 지사장이 주제 발표 예정

3. 금번 트레이딩 도우미 심포지엄은 동북아 국가들간 연성 이슈부터의 대화와 협력을 통해 신뢰를 쌓고자 하는 ‘동북아평화협력구상’의 일환으로 개최될 것이며, 동북아 에너지 현안 논의를 활성화하고 역내 국가간 협력 방안을 모색하는 유용한 대화의 장이 될 것으로 기대된다.

대륙의 노래방도우미

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